為充分發揮典型做法的示范帶動作用，持續推動數據知識產權登記提質增量，省市場監管局組織向全省征集了一批數據知識產權典型案例，并擇優遴選10個典型案例予以印發（詳見附件）。

案例一：金域醫學呼吸道病原微生物靶向測序數據集

案例二：廣東省人民醫院影像類檢查項目預約規則數據集合

案例三：徐聞農業農村局徐聞菠蘿產品價格指數數據集

案例四：廣州市白云區12345熱線福祉指數

案例五：暗物智能多模態問答對話數據

案例六：廣東特檢電梯儲能式節能裝置運行數據

案例七：香港科學園數據登記意象調查數據、香港上市公司數據登記意象調查數據

案例八：成長性中小企業挖掘結果數據

案例九：雞蛋需求商機數據

案例十：深圳水務智能水表日流量信息（治理）

2024年度數據知識產權典型案例一

一、申請主體：廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司

二、登記號：SZ2024220014897.8

三、登記名稱：金域醫學呼吸道病原微生物靶向測序數據集

四、應用場景：金域醫學呼吸道病原微生物靶向測序數據集通過分析特定種類呼吸道病原體流行特征，為疾控評價各地篩查質量、精細化制定三級預防策略提供依據；通過多維度數據分析為病原微生物感染的精準治療提供數據支持，為呼吸道病原體檢測產品研發提供精準的靶點及方向；以數據驅動檢測產品開發和升級，為藥企評估現有藥物效力及研發新藥提供數據驅動的指導。

五、案例亮點：

（一）案例背景。感染性疾病是威脅人類健康的主要疾病之一，而呼吸道感染是臨床上最常見的感染性疾病，其精準診斷至關重要。金域醫學構建了全球領先的呼吸道病原體分子診斷數據庫，覆蓋200余種病原體及其耐藥基因，數據量超200萬例，為感染類疾病的診斷帶來了全新的診斷體驗。

（二）主要做法。

一是挖掘數據潛力，加大數據匯總和收集。金域醫學持續挖掘醫檢數據潛力，收集呼吸道病原微生物靶向測序領域的數據超200萬條，形成數據庫，在合規性原則下，對數據庫進行加工整理，形成數據知識產權，為運用數據知識產權提升產業創新水平打下堅實基礎。

二是發揮數據知識產權作用，有力提升防控水平。在呼吸道病原微生物靶向測序領域的數據庫支撐下，建成全國首個呼吸系統傳染病“監測-預警-溯源”一體化平臺，平臺成功預警多起區域性呼吸道傳染病暴發，大大縮短響應時效，助力基層醫院提升感染檢出率，直接惠及300萬名患者。同時，結合大模型技術提供智慧報告解讀服務，有效推動優質醫療資源下沉，累計培訓基層醫生50萬人次。

三是加大協同研發，助力行業創新發展。基于本數據集和監測預警平臺，金域醫學先后與廣州國家實驗室合作開展新發疫情精準預測與快速感知技術體系研究，共同構建呼吸系統流行病多維度預防預警系統；與國家傳染病溯源預警與智能決策全國重點實驗室、北京地壇醫院共同成立臨床病原體信息中心，探索基于臨床診斷和病原學檢測的傳染病監測預警溯源新方法、新技術、新思路，打造傳染病病原學監測預警新模式，推進我國多點觸發傳染病監測預警體系建設。

（三）創新點。一是運用本數據知識產權有效推動傳染病溯源預警領域技術革新，精準識別流感、腺病毒等200多種病原體，幫助臨床精準診斷和盡早治療。二是運用本數據知識產權有效推動傳染病監測從“被動應對”向“主動防控”轉型，預警響應時效極大縮短。三是本數據知識產權為全國分級診療體系提供實踐范本。

（四）實施成效及推廣價值。基于呼吸道病原微生物靶向測序數據集建設的監測平臺，將呼吸道傳染病預警時間縮短至48小時，將基層醫院感染檢出率提升28%以上，年誤診漏診減少超20萬例，基層tNGS檢測可及性提升300%以上，縣域患者平均確診時間縮短57%以上，病原體檢測準確率提升至98.5%，報告生成效率提高70%以上，有效破解診療資源不均難題，具有很強的推廣應用價值。

（五）政策契合度。數據集有力服務“健康中國2030”戰略，助力實現“加強重大傳染病防控，完善傳染病監測預警機制”的目標；為基層醫院提供智慧化服務，有力落實國家衛健委關于“千縣工程”縣醫院綜合能力提升工作部署。

2024年度數據知識產權典型案例二

一、申請主體：廣東省人民醫院

二、登記號：SZ2024120001685.9

三、登記名稱：廣東省人民醫院影像類檢查項目預約規則數據集合

四、應用場景：本數據集合可應用于醫療機構影像類檢查項目預約調度、信息化企業開展預約模型優化等場景，以提升醫技資源利用率、提升患者就醫體驗。

五、案例亮點：

（一）案例背景。隨著醫改的不斷深入，公立醫院運行壓力的提升，亟需從粗放式的規模性擴張轉變為綠色集約的質效提升模式。高質量的數據在提高診療效率、改善患者服務、合理配置資源及推動醫院高質量發展等方面發揮重要作用，因此，有序釋放健康醫療數據價值，加強醫療數據融合創新已是大勢所趨。

（二）主要做法。一是凝練數據要素。廣東省人民醫院以醫技檢查預約場景為切入，融合醫技要素資源數據、就診流程數據、公立醫院績效指標、檢查項目醫學指南共識、患者基本信息和電子病歷，挖掘數據間關聯性、時間約束等潛在規律。二是打造數據產品。借助新一代信息技術，喚醒醫院“沉睡”的歷史數據，對歷史醫技預約數據進行深度剖析，凝練形成的350余條預約規則集合，構建醫技資源的全局統籌調度體系，動態規劃資源分配。三是落地數據應用。實現基于醫學大數據的醫技資源一體化預約調度應用，通過合理規劃患者檢查路徑，支撐檢查精準預約，顯著縮短候檢時長，提升患者就醫體驗及資源利用效率。在不增加設備和人員規模的條件下充分應用醫療數據要素挖掘，實現醫院管理降本增效。

（三）創新點。一是模式革新。將影像類項目檢查模式從傳統的“按個數預約”轉變為“按時長預約”，科學規劃檢查項目安排，節省醫護人力成本，賦能醫技資源精細化管理，是華南首家構建醫技檢查精準預約體系的醫療機構。二是管理前瞻。首創性的提出以數據要素為核心的醫院資源管理理念并應用，實現醫、患、技等各類醫療資源的科學調度、高效協同。將檢查項目與檢查設備綁定，讓特定設備可開展更多高附加值的新技術新項目，實現檢查設備管理精細化，效率效益最大化，全面賦能健康行業高質量發展。

（四）實施成效及推廣價值。通過項目實施實現了影像類檢查項目精準預約，平均侯檢時長由1.5小時壓縮至15分鐘，候診秩序顯著改善，場地不再擁擠、患者不再集聚，多次檢查只跑一趟、重點術科檢查無需插隊，醫技資源利用率顯著提升，醫護人員不再需要周末加班，可減少25%醫技科室醫護人員成本。

本項目榮獲國家級、省級多項榮譽，登記數據知識產權2項、受理發明專利6項、登記軟著1項。本數據知識產權已完成進場交易許可，是全省首例醫療領域數據知識產權轉化案例。本數據集合具有普適性，可快速復制推廣至其他醫療機構以改善影像類檢查項目預約服務，技術應用可拓展到醫療全要素：如手術調度、醫生調度、治療資源等。目前已在廣州番禺中心醫院完成轉化落地，同時在上海、浙江、河南等區域大型三甲醫院開展實施落地溝通，賦能健康中國戰略目標建設。

（五）政策契合度。數據集數據集有力服務“健康中國”和“數字中國”戰略，積極運用大數據、人工智能等技術，激發數據要素價值，持續優化服務流程，提高服務質量，改善服務體驗，推進服務優質化，為全面建立中國特色優質高效的醫療衛生服務體系賦能。

2024年度數據知識產權典型案例三

一、申請主體：徐聞縣農業農村局

二、登記號：SZ2024390012875.X

三、登記名稱：徐聞農業農村局徐聞菠蘿產品價格指數數據集

四、應用場景：徐聞菠蘿產品價格指數數據集通過實時監測菠蘿市場價格動態，為政府、行業協會等主體提供連續數據支撐，助力精準研判產業趨勢、定位發展短板，為科學決策及產業升級提供量化依據。

五、案例亮點：

（一）案例背景：徐聞縣是中國最大的菠蘿產地，有著近百年種植歷史，其菠蘿種植面積及產量超過全國的1/3。徐聞縣生產的愚公樓菠蘿于2005年被評為國家地理標志保護產品，并于2024年獲批實施國家地理標志保護工程。徐聞農業農村局為幫助農戶、經銷商、采購商等市場參與者更好地把握市場動態，合理安排生產和銷售發布了徐聞菠蘿價格指數。該指數包括不同品種、不同等級的菠蘿價格走勢、市場供需情況、季節性波動等信息。伴隨指數應用場景深化與價值外溢，亟需通過數據知識產權存證登記為徐聞菠蘿價格指數可持續開發筑牢“護城河”。

（二）主要做法。一是數據筑基決策，構建產業調控“數字羅盤”。“徐聞·中國菠蘿指數”自2023年5月發布后，歷經北京首發立標桿、接入廣數所促流通、借省級平臺擴影響、助徐聞入百強驗模式四階跨越，以數據確權構筑生態經濟保障鏈，以“徐聞·中國菠蘿價格指數”為核心，通過AI算法生成供需預警模型與市場趨勢分析報告，基于價格指數預測“錯峰上市”，全年市場價格指數上漲2.05%。同步向加工企業開放徐聞菠蘿價格指數深化企業應用，助力優化采購計劃，降低供應鏈成本，助力全年電商價格上漲5.09%。二是生態融合賦能，繪就三產協同“發展圖譜”。通過徐聞菠蘿價格數據深化“指數+文旅”融合，以線上平臺展示菠蘿價格指數，助力徐聞文旅產業高速發展，帶動周邊餐飲、住宿消費拔尖式增長，利用徐聞菠蘿價格指數進行“指數驅動”助力電商平臺營銷活動，出口俄羅斯、中東、新加坡等市場需求。2024年徐聞菠蘿產業提質增效明顯，年產值從2018年的9.8億元攀升25億元，種植面積達35萬畝，年產鮮果78.8萬噸，約占全國總量的三分之一。

（三）創新點。該案例是全省首個以政府單位為主體取得的產業經濟類數據知識產權證書。以“徐聞·中國菠蘿價格指數”為核心，基于價格指數開展“數字羅盤”產業調控體系，通過AI算法構建供需預警模型，精準指導“錯峰上市”，并賦能加工企業優化供應鏈，推動電商價格增長。同步打造“指數+文旅”生態融合模式，帶動本地文旅消費，并通過“指數驅動”跨境營銷精準對接俄羅斯、中東等新興市場，提升產品出口價格，形成三產協同的數字經濟新范式。

（四）實施成效及推廣價值。“徐聞菠蘿價格指數”創新運用“大數據+產業+指數”模式，以該指數發布為契機，進一步推動產業標準化體系建設，持續提升產業層次和核心競爭力，助力徐聞菠蘿鮮果總產值達25億元。2024年徐聞愚公樓菠蘿全產業鏈綜合產值近100億元。

（五）政策契合度。徐聞菠蘿產品價格指數數據集的登記和運用是夯實數字農業發展基礎、扎實推進農產品數字化的重要事件，也是響應《廣東省地理標志保護條例》促進地理標志產品產銷對接的具體舉措。

2024年度數據知識產權典型案例四

一、申請主體：廣州市白云區政務服務和數據管理局

二、登記號：SZ2024190012127.9

三、登記名稱：廣州市白云區12345熱線福祉指數

四、應用場景：廣州市白云區12345熱線智慧辦理系統以12345熱線群眾訴求為基礎，集智能派單、話題分析、訴求預警等多個模塊為一體，全力打造便捷、高效、智慧的企業群眾“總客服”、城市事件“總樞紐”、社情民意“總參謀”。首創安心，安樂、安康、安居“四安”福祉指數，該案例能精確呈現12345民生訴求反饋的市域治理情況，客觀反映市民對城市治理的感受度、體驗度和滿意度，并且能夠實時分析并展示轄區范圍內的指數變化及指數趨勢變化情況。

五、案例亮點：

（一）案例背景。廣州市白云區作為全市面積最大、常住人口最多的中心城區，年均12345熱線工單量超60萬件，治理復雜度高。針對工單流轉低效、重復訴求多等難題，白云區創新構建12345熱線數智化體系，實現派單準確率與辦理效率雙提升，并通過數據挖掘為政府決策提供支撐。該案例獲新華網等主流媒體報道，并斬獲賽迪網2022城市云建設優秀案例、中國信通院2023政務云創新實踐優秀案例等多項榮譽。

（二）主要做法。一是出臺全省首部政府投資信息化項目知識產權工作指引，以12345熱線智慧辦理系統為試點，聯合廣州奧凱信息咨詢有限公司申請軟件發明專利及著作權，推動知識產權成果轉化。二是構建民生福祉量化評價體系，依托算法模型匯聚4690個民生“話題”，建立居民幸福指數量化模型，將民聲“弱信號”轉化為治理“強依據”，精準定位需攻堅的民生難題。三是建立熱點監測預警閉環機制，2024年累計提供行業線索1348次、專題報告33期，立案專項事項79個，開展現場核查23次，成功預警駕校退費糾紛、違規電費收取等熱點問題，實現“辦理一單，治理一片”。

（三）創新點。該案例為廣州市首例以行政機關名義申請的數據知識產權項目，首創“熱線福祉指數”社會評價體系，覆蓋城市治理、市場監管、公共服務、生態保護等六大領域。通過數智化分析精準識別重復訴求、低滿意度問題，推動治理模式從“接訴即辦”向“未訴先辦”轉型，成為提升政府效能與居民幸福感的核心指標。

（四）實施成效及推廣價值。智能派單使人工派單量減少85%，工單辦理效率提升50%，年均節省人力成本56萬元（按8人次年薪計）。截至2025年2月，累計智能派單144.02萬件，準確率超85%，辦理時長從7.76天壓縮至4.32天，助力白云區斬獲2021、2023、2024年全市熱線考核第一。其成果獲權威媒體聚焦，并入選中國信通院“鼎新杯”數字政府賽道全國二等獎，為基層治理數字化轉型提供可復制樣本。為行政機關探索基層治理數字化與數據知識產權的深度融合形成了可復制、可推廣的樣本。

（五）政策契合度。該案例在數據知識產權領域的創新實踐，深度契合《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》“研究構建數據知識產權保護規則”的戰略部署，結合關于基層治理現代化與數字政府建設要求，以數據要素為核心驅動，通過“熱線福祉指數”量化分析城市治理、營商環境等核心領域，為區委、區政府提供決策依據，賦能社會治理效能提升，形成“數據驅動治理”的創新范式。

2024年度數據知識產權典型案例五

一、申請主體：暗物智能科技（廣州）有限公司

二、登記號：粵2024040300183

三、登記名稱：暗物智能多模態問答對話數據

四、應用場景：本數據集涵蓋豐富的文本、圖像、音頻和視頻等多模態對話內容，可用于構建和訓練先進的機器學習模型，提升多模態對話系統的理解能力和交互質量，以實現對復雜對話場景的深入理解和分析。特別是在智慧教育、人機交互、跨媒體信息檢索和自然語言處理等領域，通過分析不同模態之間的關聯和互補信息，系統可以更好地理解用戶的需求，從而提供更加豐富和準確的回答，提升用戶體驗，推動多模態交互技術發展，為人工智能應用筑牢數據根基。

五、案例亮點：

（一）案例背景。人工智能發展促使多模態交互成為趨勢。智慧教育、人機交互等領域對多模態數據需求激增，但面臨高質量多模態對話數據集稀缺與數據安全風險兩大挑戰。暗物智能打造《多模態問答對話數據集》，并探索數據知識產權保護新模式。

（二）主要做法。一是數據集開發。整合文本、圖像、音頻和視頻數據，構建數據集，為多模態對話系統研究提供素材。二是數據應用探索。與多領域合作，將數據集用于開發智能教育助手，優化對話系統多模態輸入處理能力。三是參與國際標準制定。參與制定全球首個數據資產管理國際標準ISO55013《資產管理數據資產管理指南》。四是共建運用新生態。依托南沙區市場監管局大灣區（南沙）質量品牌創新基地，聯合多家專業機構，全方位探索數據知識產權入表、質押、保險、證券化等運用。五是數據知識產權保護實踐。2024年，該數據在人保財險投保，落地廣東省首單數據知識產權保險。

（三）創新點。一是數據模態創新。集成語音語調、視覺表情、肢體動作、傳感器時序數據等多維數據流，構建“視聽觸”立體認知框架，突破單一文本模態局限，實現情緒感知與場景化推理，賦能客服、教育、醫療等場景類人類交互。二是保護模式創新。開創全省數據知識產權保險先河，通過保險提供經濟補償，增強企業數據侵權、泄露等風險應對能力，為構建數據知識產權保護運用風險分擔機制奠定基礎。

（四）實施成效及推廣價值。

1．實施成效。

（1）智慧教育效能提升工程。在廣東省12所試點學校取得成效，學生作業效率提升42%，重點知識掌握周期縮短35%，課堂有效互動時長增長175%，復雜問題解決率提高39%。

（2）人機交互質量躍升計劃。動態注意力分配模型關鍵信息捕捉準確率為95.6%，情感計算引擎用戶情緒識別準確度為89.7%，智能客服系統問題首次解決率為91%、滿意度為96.3%，復雜事項辦理時長縮短為58%、指南匹配精度為99.2%。

（3）數據資產金融創新實踐。落地廣東省首單數據知識產權保險；構建“區塊鏈+保險”雙鏈架構，實現風險事件秒級響應；參與開發數據資產證券化“確權-評估-發行”標準化流程。

2．推廣價值。

（1）多模態數據開發范式。形成“多模態采集-智能標注-深度挖掘”全流程解決方案，支持8大領域快速適配；建立行業知識共享平臺，共享案例107個。

（2）生態培育成果。帶動培育專業數據標注企業8家，催生數據審計、價值評估等新業態服務機構5家，形成覆蓋數據全生命周期的產業服務鏈條。

（3）提供數據知識產權保護范例。通過“數據登記+保險創新”模式，為構建數據知識產權保護體系提供實踐樣本，對其他地區具有示范和借鑒意義。

（五）政策契合度。項目符合國家鼓勵新興技術、推動數據創新的政策導向；數據知識產權保險為國家探索數據知識產權保護和風險防控提供實踐樣本。

2024年度數據知識產權典型案例六

一、申請主體：廣東省特種設備檢測研究院

二、登記號：SZ2024120013117.2

三、登記名稱：廣東特檢電梯儲能式節能裝置運行數據

四、應用場景：廣東特檢電梯儲能式節能裝置運行數據，作為電梯合同能源管理商業模式中計算節能收益的基礎數據，為評估電梯節能與降碳提供數據支持。

五、案例亮點：

（一）案例背景。廣東省是全國電梯保有量第一大省，曳引式電梯保有量超100萬臺，每天耗電量超過3000萬千瓦時。長期以來，曳引式電梯運行中的再生電能采用耗電電阻以熱輻射方式耗散掉，不僅沒有得到回收利用，還讓電梯機房溫度上升，對電梯電氣部件壽命產生不利影響。廣東省特種設備檢測研究院研發的電梯儲能式節能裝置，布置了100臺套裝置試點，進行儲能式節能裝置及電梯運行數據收集，構建了覆蓋設備參數、運行效能、節能效益的全維度數據庫。

（二）主要做法。

一是通過試點論證。廣東省特種設備檢測研究院通過100臺套試點設備，采集電梯運行核心參數，建立動態數據庫。在試點工程中，部署高功率鎳氫電池系統，實時監測充放電效率并進行數據記錄，目前已收集動態數據上萬條。

二是開展量體裁衣服務。通過采集不同場景（如醫院、寫字樓、商業綜合體等）中電梯儲能式節能裝置運行數據，全方位分析不同型號的節能裝置在不同場景中、不同參數電梯中的節能效率，為后續的量體裁衣服務奠定基礎。

三是加大協同研發，促進科技成果轉化。聯合高校和電梯企業加大二次開發，形成數字孿生，系統構建覆蓋能耗監測-策略優化的全鏈條數字管理平臺，加快電梯儲能式節能裝置在現有電梯及新電梯中的推廣應用，促進低碳事業發展。

（三）創新點。一是明析電梯能源利用狀態。通過電梯從電網取電電量及從儲能裝置取電電量的動態數據，系統構建覆蓋能耗監測-策略優化的全鏈條數字管理平臺，節能推廣單位可精準掌握不同場景下的節電效能，生成可視化報告向使用單位直觀展示每日節約電量。二是實時監測儲能裝置工作性能。通過所采集的儲能裝置累計充電電量和累計放電電量，實時計算儲能裝置運行效率，通過效率值的偏差值，評估儲能裝置是否正常運行。

（四）實施成效及推廣價值。通過數據收集及分析，得出多種參數配置的住宅、寫字樓、酒店等場所電梯的日均用電量、節電量、運行次數等重要數據。該數據可作為電梯合同能源管理商業模式中計算節能收益的基礎數據，有助于電梯節能技術的廣泛推廣應用，從而催生建筑物次生能源再利用、再儲存等新業態，為建筑領域精細化節能管理樹立標桿，為后續高耗能建筑的綠色行為提供堅實基礎。

（五）政策契合度。契合國務院《“十四五”節能減排綜合工作方案》中“公共機構能效提升行動”要求，支撐國家“雙碳”目標實現。對接《廣東省能源發展“十四五”規劃》，提升能源利用效率，降低能源損耗。

2024年度數據知識產權典型案例七

一、申請主體：紫晟科技（深圳）有限公司

二、登記號：1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X

三、登記名稱：香港科學園數據登記意象調查數據、香港上市公司數據登記意象調查數據

四、應用場景：分別聚焦香港科學園內各類科研機構、高校實驗室、創新企業以及香港上市公司，針對其數據資產管理的需求特征與偏好展開深度調研。基于這兩類數據，數據服務商可精準跟蹤企業數據知識產權登記與應用意向，進一步推測企業在數據合規治理、價值化運用等方面的深度訴求，有針對性地形成定制化服務方案，促進港資企業在內地的價值化應用，助推兩地數據融合發展。

五、案例亮點：

（一）案例背景。隨著香港加速建設國際創新科技中心，香港科學園、數碼港等科創載體集聚了超2000家科技企業及研發機構，年產生研發數據超50PB。然而，受限于香港與內地法律體系差異、跨境數據流通機制缺失等，港企在內地融資、數據資產化運用等存在困境。隨著內地數據知識產權登記工作影響力的持續擴大，香港中大編碼有限公司在梳理自身登記與應用需求的同時，精準洞察港企需求，在深圳提出數據知識產權登記訴求，并形成經驗做法在兩地產生極大反響。

（二）主要做法。隨著內地數據知識產權登記制度在粵港澳大灣區的輻射效應日益凸顯。結合香港中大編碼有限公司登記與融資需求，形成以其在內地的子公司，即紫晟科技（深圳）有限公司為主體開展數據知識產權登記，為其開辟快捷通道，指導其完成香港科學園數據登記意象調查數據與香港上市公司數據登記意象調查數據的登記，有效破解了香港母公司在內地不能直接登記的難題。同時，該公司將完成登記的兩項數據知識產權進行質押，通過中國工商銀行深圳河套科創支行獲得200萬元貸款，成功將“數據知產”轉化為“數據資產”，有效解決了母公司在內地進行數據知識產權融資難題。

（三）創新點。一是通過該數據集可幫助全面了解香港上市公司及科學園內機構在數據資產管理方面的需求。通過對此類數據的精準分析，可為企業提供個性化的服務建議，這種服務在傳統數據管理領域中較為罕見，創新了企業服務模式。二是開創了“香港數據—深圳登記—內地融資”的兩地協同機制，為兩地法律差異下的數據保護和流通提供了可操作性方案。三是首創港資企業通過境內子公司實現數據資產確權的路徑，降低了跨境合規成本。四是政府機構、金融機構與企業三方聯動，通過快速審核通道、標準化評估工具，提升數據資產化效率。五是首次將港企數據知識產權質押融資應用于實踐，有效解決港企在內地的融資難問題。

（四）實施成效及推廣價值。紫晟科技（深圳）有限公司通過該數據集已經幫助多家公司成功識別并接觸潛在客戶，顯著提高了市場競爭力。通過數據知識產權質押共獲得200萬元貸款，解決了具備豐富數據資產但固定資產匱乏的港企在內地的融資難問題，也為深港數據要素跨境流動提供了可復制的“深圳方案”。通過對該案例的廣泛宣傳，已在香港企業圈內引起廣泛關注。

（五）政策契合度。一是響應國家數據要素市場化改革，落實《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中“探索數據跨境流動新模式”要求。二是契合《河套深港科技創新合作區深圳園區發展規劃》“深化數據要素市場化配置改革”目標，助力粵港澳大灣區“金融+科技”戰略，優化跨境營商環境，加速“數字灣區”建設。

2024年度數據知識產權典型案例八

一、申請主體：深圳市前海數據服務有限公司

二、數據登記號：SZ2023120000048.0

三、登記名稱：高成長性中小企業挖掘結果數據

四、應用場景：本登記數據基于多維度企業行為數據構建模型，挖掘地區具有發展潛力的高成長性中小企業，評選深圳高成長企業TOP100。廣泛應用于以下四大核心領域，實現數據知識產權的深度價值轉化和創新應用。一是投融資決策賦能。金融機構運用算法評分篩選優質標的，降低風險并提升資金效率。上榜企業增強市場公信力，加速融資進程。例如，勱微機器人入選后獲億元級融資。二是政策扶持優化。地方政府動態調整政策聚焦高潛力企業，優化區域經濟結構，推動產業升級。三是產業鏈協同創新。通過榜單趨勢分析推動上下游合作，構建良性生態圈，促進產業鏈協同發展。四是投資標精準挖掘。私募基金運用增長預測模型鎖定高回報標的，投資決策的科學性和精準性顯著提升。

五、案例亮點：

（一）案例背景：針對中小企業面臨融資難、金融機構優質客戶識別難的問題，深圳市前海數據服務有限公司深度對接深圳“科技金融”戰略，聯合深圳市企業評價協會，整合工商、專利等逾10個維度數據，覆蓋超5萬家企業，構建科學評價模型，破解中小企業融資難與金融機構客戶篩選難的雙向困境，推動數據要素與資本要素的協同創新。

（二）主要做法：通過全鏈路數據開發路徑，實現數據采集、治理、建模與應用的全流程創新。一是數據采集。涵蓋429萬家企業，融合政務數據與企業申報數據，采集企業研發動態、市場輿情等非結構化數據。二是數據治理。構建企業唯一數字身份（E-ID），開發“數據質量探針”提升數據質量。三是算法建模。采用XGBoost集成學習模型，融合時間序列預測與聚類分析，設計“創新力－擴張力－抗風險力”動態指標體系。四是數據知識產權登記。經過對數據的挖掘與加工處理后，通過深圳數據知識產權登記系統完成登記并獲取登記證書。五是結果應用。生成企業數字畫像報告，與金融機構、政府部門深度合作，打造智能化數據應用閉環，實現評價結果的價值轉化，推動數據知識產權在多領域的廣泛應用。

（三）創新點：1.技術突破。一是多模態數據融合。將企業研發強度（如專利文本NLP分析）與市場擴張行為（如供應鏈網絡拓撲）量化關聯，實現多維度數據深度融合。二是動態評估模型。基于LSTM神經網絡實現周期滾動預測，準確率較傳統模型提升37%，顯著提升評估結果的時效性和精準性。2.模式創新。一是數據資產全周期管理。構建“登記-評估-質押”閉環，將評分結果轉化為可“變現”數據知識產權，助力探索數據知識產權質押融資新模式，拓寬企業融資渠道。二是生態協同機制。構建“政府主導－企業授權－平臺運營”的三方協作模式，合規實現數據價值釋放，推動數據要素市場化流通。

（四）實施成效及推廣價值：一是模型賦能精準識別。通過模型對歷史數據驗證，TOP100企業平均營收增長率達42%，顯著高于行業平均水平，精準識別高成長企業，助力區域經濟發展。二是智能融資提效。企業融資匹配成功率提升約30%，融資成本平均降低0.8個百分點，緩解中小企業融資難題，提升金融服務實體經濟的效率。已成功為倍思科技、納設智能等多家企業獲得融資，是深圳各銀行及深創投等多家金融投資機構重點關注的名單。三是優化資源配置。協助政府部門精準扶持高潛力企業，推動產業結構智能化優化升級，助力區域經濟高質量發展。四是標準化推廣價值。模型適配性強，可復制至全國各地；算法框架可遷移至科技、醫療等領域，具有廣泛的推廣價值和應用前景。

（五）政策契合度：一是響應2025年民營企業座談會“不斷完善人才、數據等生產要素的使用、管理、保護機制”精神，落實“拓寬融資渠道”要求，與座談會上企業家代表提出的“深耕新質生產力發展”和“加強自主創新”等發展路徑高度一致，助力推動數據要素市場化。二是服務“十四五”數字經濟戰略，70%上榜企業聚焦戰略性新興產業，為國家數字經濟提供實踐范例。

2024年度數據知識產權典型案例九

一、申請主體：乘乘智數科技（深圳）有限公司

二、數據登記號：SZ20241220004628.9

三、登記名稱：雞蛋需求商機數據

四、應用場景：通過采集全國多地雞蛋交易數據，經清洗、聚合與智能分析，形成覆蓋養殖、流通、消費全鏈條的動態需求預測模型，為產業鏈上下游企業分析雞蛋產業實際需求，布局企業重點發展方向提供高質量的數據支持。具體應用場景包括：一是智慧養殖賦能。為養殖戶提供價格波動預警與補欄建議，優化養殖規劃，提高養殖收益。二是供應鏈商機捕捉。助力雞蛋上下游企業通過數據分析，挖掘潛在交易商機，增強市場響應能力。三是消費趨勢洞察。為各類雞蛋行業資訊平臺提供全面、及時的數據咨詢服務，增強信息參考價值，輔助精準決策，助力培育行業精英。

五、案例亮點：

（一）案例背景：目前，中國的蛋品產業鏈正逐步向規模化、集約化、品牌化發展，但整體仍面臨產業鏈條較長，利潤較低，產品標準不統一，且標準化程度、信息化和數字化水平均有待提高等諸多挑戰，迫切需要通過數字化轉型實現迭代升級。

（二）主要做法：整合全國各地雞蛋貿易數據，運用自動化技術與人工審核相結合的方式，進行智能化數據歸集與處理。運用平衡計分卡技術計算商機評分，結合動態需求預測模型，對雞蛋貿易數據進行深度分析。通過提取數據分類（如按蛋品品類、價格波動等），以直觀的圖表形式呈現分析結果，精準捕捉市場供需變化，助力企業快應對市場變化。形成“數據采集-模型構建-場景應用”的標準化流程，實現數據從源頭到應用的全流程管理，為農業產業鏈的數字化轉型提供可復制、可推廣的模式。

（三）創新點：一是數據整合模式創新。突破傳統單一數據源限制，整合跨區域、多維度交易數據構建動態數據庫，提高數據的準確性和可用性。二是智能分析技術突破。運用平衡計分卡計算商機評分建立需求預測模型，準確率較傳統方法顯著提升。三是應用場景拓展。將農產品交易數據與宏觀經濟指標、行業動態、政策導向等數據深度融合，形成多維分析體系，實時監測市場供需變化，精準捕捉市場波動信息，為產業鏈上下游企業提供更具前瞻性的市場洞察。

（四）實施成效及推廣價值：通過數字化手段提升農業生產效率，帶動區域雞蛋流通，促進農村經濟多元化發展。對數據資源挖掘登記與資產化應用，解決養殖戶運營資金需求，助力擴大生產規模，提升競爭力。同時，此案例中“數據采集-模型構建-場景應用”的標準化流程，可快速復制到肉類、果蔬等農產品領域，為農業數字化轉型提供范本。

（五）政策契合度：一是契合《“十四五”農業農村信息化發展規劃》“農產品流通數字化改造”要求。二是響應《數字鄉村發展戰略綱要》，推動人工智能、物聯網與農業融合，助力政策落地。

2024年度數據知識產權典型案例十

一、登記主體：深圳市水務（集團）有限公司

二、登記號：2024001324

三、登記名稱：深圳水務智能水表日流量信息（治理）

四、應用場景：基于智能水表的用戶畫像建設及應用

五、案例亮點：

（一）案例背景。深圳作為超大城市，迫切需要實現客戶服務精細化管理，然而當前存在的問題，一是數據孤島制約價值釋放，現有業務系統數據尚未形成全流程閉環管理，難以支撐業務場景的深度洞察與決策優化。二是客訴響應缺乏畫像支撐，客服體系缺失用戶群體特征分析與精準畫像能力，用戶需求識別滯后，難以實現從被動應對到主動干預的服務模式升級。三是網格化服務存在數據盲區，業務服務策略依賴經驗驅動而非數據驅動，無法實現服務前置與精準觸達。

（二）主要做法。一是全域數據融合治理，破除信息孤島。整合用戶基礎數據，完成290萬+個水表的數據治理工作，形成200+個用戶數據標簽，通過數據中臺實現跨系統數據貫通，提供全維度的用戶畫像數據底座。二是智能標簽體系構建，深化用戶洞察。依托智能算法精準識別停水事件，累計服務超145萬用戶，打造停水智能提醒與精細化通知服務；通過智能預測停水影響范圍，統計并滿足停水后用戶的用水需求，累計為用戶送水8500噸，確保停水期間用水正常；同時，基于水量異常自動識別技術，及時發現表后漏水、用水性質不符、戶表關系錯誤等問題，累計解決14萬余用戶的用水異常風險事件。

（三）創新點。水務企業用戶畫像體系突破傳統服務模式局限，通過“數據感知-智能預判-精準干預”三級創新，實現服務模式系統性升級，聯合11個業務系統、12類標簽類別、200+個用戶標簽、整合290萬+水表的數據，形成了5個用戶畫像應用場景，實現由被動服務客戶轉型主動服務客戶，由經驗驅動業務轉為數據驅動業務。

（四）實施成效及推廣價值。依托分鐘級顆粒度的水量數據，精準修正各類異常數據，實時掌握用戶用水趨勢；通過深度挖掘和智能識別技術，第一時間發現異常用水群體，助力市民科學用水，防范高額賬單風險。聚焦違規用水行為，顯著縮減排查范圍，全面提升稽查效率。基于多維分層標簽，對停水受影響用戶進行精準分級分類，切實保障全市學校、醫院、消防等重點用水單位的供水穩定。

（五）政策契合度。通過數據融合、智能分析與場景化應用建設用戶畫像，全面響應國家在節水、智慧城市、民生服務等領域的政策導向。